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A New Theory of Ideas: Science Fiction

1. Dialogue with AI  The catalyst was a dialogue with AI. Until now, I'd only used Google's AI mode as an extension of search, but when I tried debating (bouncing ideas off it), I found myself contemplating all sorts of things. ・Debating (bouncing ideas off) AI (Google's AI mode).: https://tanakah17191928.blogspot.com/2026/02/aigoogleai.html 2. Restored Gravity - Universal Information Restoration Theory  Based on discussions concerning mathematics and physics, the following articles have been compiled. ・Restoration Quantum Gravity: https://tanakah17191928.blogspot.com/2026/02/restored-quantum-gravity.html ・Universal Information Restoration Theory: https://tanakah17191928.blogspot.com/2026/02/universal-information-restoration-theory.html ・Summary of Restoration Gravity - Universal Information Restoration Theory: https://tanakah17191928.blogspot.com/2026/02/summary-of-restoration-gravity.html ・Details of Restoration Gravity - Universal Information Restoration Theory: https://...

新イデア論というSF。

1 AIとの対話  きっかけは、AIとの対話だった。 今まで、GoogleのAIモードは検索の延長的な使い方しかしてこなかったけど、討論(壁打ち)をしてみたらいろいろなことを思索することができた。 ・AI(GoogleのAIモード)との討論(壁打ち)。: https://tanakah17191928.blogspot.com/2026/02/aigoogleai.html 2 復元重力・宇宙情報復元理論  数学と物理学についての討論から、下記の記事をまとめた。 ・復元重力理論。: https://tanakah17191928.blogspot.com/2026/02/blog-post.html ・宇宙情報復元理論。: https://tanakah17191928.blogspot.com/2026/02/blog-post_19.html ・復元重力・宇宙情報復元理論の要約。: https://tanakah17191928.blogspot.com/2026/02/blog-post_20.html ・復元重力・宇宙情報復元理論の詳細。: https://tanakah17191928.blogspot.com/2026/02/blog-post_12.html ・【試論】アインシュタインの方程式の書き換え。: https://tanakah17191928.blogspot.com/2026/02/blog-post_23.html 3 結語  現段階で上記の理論は、新しいイデア論という形のSF(Science Fiction)に過ぎない。 【情報(数論)⇒幾何(物理)】 この現実の(幾何学的な)世界は数論から立ち上がったものであり、逆から言えば、物理現象の背後に情報論の世界があるというフィクションである。 なぜ物理学を数学で記述できるのか、という問いへの答え(宇宙のアルゴリズムは数論で書かれている)にもなる考え方である。 いずれにせよ、理論としても完成していないし、完成したとしても他の量子重力理論(超弦理論やループ量子重力理論)と同様、検証するのは至難の業だろう。 未来の数学者あるいは物理学者へ贈るSFとして、ブログ上で提示した次第である。 ・ この記事を英語で読む。

[Preliminary Study] Rewriting Einstein Field Equations

1. Guiding Principles  Restoration Gravity - Universal Information Restoration Theory views the universe as an information processing system, interpreting the speed of light $c$ as processing speed (clock frequency) and Planck constant $h$ as resolution. ・Gravity: Computational Processing Lag  Due to the finite processing speed (clock frequency), restoration delays occur where large amounts of information (matter) concentrate. This latency, observed as spacetime curvature, constitutes the essence of gravity within this theory. ・Dark Matter: Background unrestored data ・Uncertainty Principle: Limits of computational processing  Due to system resource constraints, it is impossible to simultaneously calculate position and momentum with infinite precision. 2. Rewriting Einstein Field Equations  We rewrite Einstein's equatio $G_{\mu\nu} = \dfrac{8\pi G}{c^4}T_{\mu\nu}$ using the concepts of clock frequency $f_{clock}$ and resolution (pixels) $p_{res}$. This endeavor repres...

【試論】アインシュタインの方程式の書き換え。

1 指針  復元重力・宇宙情報復元理論は、宇宙を情報処理として捉え、光速$c$を処理速度(クロック数)、プランク定数$h$を解像度と解釈する理論です。 ・重力:計算処理のラグ  クロック数という処理速度に限界があるため、大量の情報(物質)が集中する場所で復元の遅延が発生します。このレイテンシが時空のゆがみ(曲率)として観測されるのが、この理論における重力の正体です。 ・ダークマター:バックグラウンドの未復元データ ・不確定性原理:計算処理の限界  システム資源の制約上、位置と運動量を同時に無限の精度で計算することは不可能です。 2 アインシュタインの方程式の書き換え  アインシュタイン方程式$G_{\mu\nu} = \dfrac{8\pi G}{c^4}T_{\mu\nu}$を、クロック数$f_{clock}$と解像度(ピクセル)$p_{res}$の概念を用いて書き換えます。この試みは、物理学を幾何学から情報論へ転換させるためのプロセスです。 (1)変数の再定義 ・クロック数$f_{clock} \propto c$:1ピクセルを書き換えるための最高速度(光速)。 ・解像度$p_{res}\propto l_P = \sqrt{\dfrac{G\hbar}{c^3}}$ ・情報密度$I_{\mu\nu}$:単位体積あたりの復元待ち情報量。$T_{\mu\nu}$に対応。  アインシュタインの方程式の右辺にある係数$\kappa = \dfrac{8\pi G}{c^4}$(エネルギーがいかに空間を曲げるかという変換係数)を、情報の処理待ち(レイテンシ)として再解釈します。 (2)情報復元方程式への書き換え (i)数式化  時空の歪み(曲率$G_{\mu\nu}$)を、復元の遅延(レイテンシ)として定式化します。  $G_{\mu\nu} = \eta \cdot \dfrac{p_{res}}{f_{clock}^4} \cdot I_{\mu\nu}$ ・$\eta$:宇宙というOSの効率性を示す定数。 ・$\dfrac{p_{res}}{f_{clock}^4}$:1ピクセルの情報負荷が、どれだけのレイテンシ(重力)を引き起こすかという変換係数(重力定数$G$の情報論的代替)。システムの限界性能(スループットの逆数)となります。 ・$I_{\mu\nu}$:情...

Details of Restoration Gravity - Universal Information Restoration Theory

1. Resolving the Vacuum Energy Density Discrepancy  Restoration Gravity Theory resolves the "120-digit discrepancy in vacuum energy density (cosmological constant problem)". (1) Premise: Localization of Restoration Standby Cost  Conventional theories assume full-specification calculations are constantly performed at every point throughout the entire volume of the universe (3D), leading to an energy density reaching the Planck density $\rho_P$ (theoretical maximum value).  This theory defines the vacuum as a "stage awaiting information restoration" and limits its maintenance cost to the minimum information exchange required for synchronization at the boundary called the horizon (2D). (2) Calculation of Synchronization Ratio $k$  The ratio $k$ of the region actually maintaining synchronization to the total recoverable region of the universe is derived from the ratio of the cosmic horizon radius $R_H$ to the minimum unit (resolution) $l_P$. This is based on the logical...

復元重力・宇宙情報復元理論の詳細。

1 真空のエネルギー密度の乖離解消  復元重力理論により、「真空のエネルギー密度の120桁の乖離(宇宙定数問題)」を解消します。 (1)前提:復元の待機コストの局所化  従来の理論では、宇宙の全容積(3次元)の全地点でフルスペックの計算が常時行われていると仮定するため、エネルギー密度はプランク密度$\rho_P$(理論上の最大値)に達します。  本理論では、真空を「情報の復元を待機している舞台」と定義し、その維持コストを地平線という境界(2次元)の同期に必要な最小限の情報のやり取りに限定します。 (2)同期比率$k$の算定  宇宙全体の復元可能な全領域に対する、実際に同期を維持している領域の比率$k$を、宇宙の地平線半径$R_H$と最小単位(解像度)$l_P$の比から導出します。これは、内部の幾何学が境界上の情報によって決定されるという論理的制約に基づきます。  $k \approx \left( \dfrac{l_P}{R_H} \right)^2$ (3)数値計算  現在の宇宙の観測値($R_H \approx 10^{26}$($\mathrm{m}$)、$l_P \approx 10^{-35}$($\mathrm{m}$))を代入します。 ・スケール比  $\dfrac{l_P}{R_H} \approx 10^{-61}$ ・同期比率  $k \approx (10^{-61})^2 = 10^{-122}$ (4)真空のエネルギー密度の算出結果  この同期比率$k$を、理論上の最大密度$\rho_P$($\approx 10^{93}$($\mathrm{g/cm^3}$))に乗じます。  $\rho_{VAC} = k \cdot \rho_P \approx 10^{-122} \cdot 10^{93} = 10^{-29}$($\mathrm{g/cm^3}$) 結論  算出された$\rho_{VAC} \approx 10^{-29}$($\mathrm{g/cm^3}$)は、現代天文学の観測値と桁数において一致します。  真空のエネルギーが極小である理由は、宇宙というシステムが全容積でフル稼働しているのではなく、地平線という境界の同期を維持するための最小限のコスト($k \approx 10^{-122}$)によって空間の論理的一貫性を運用...