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Night on the Galactic Railroad

 I translated Night on the Galactic Railroad (銀河鉄道の夜, Ginga Tetsudō no Yoru) by Kenji Miyazawa.
You can read Japanese version for free because whose copyrights had expired.
I just translated it.

Table of contents

1. Afternoon class

2. Letterpress workshop

3. Home

4. Night of Centaur Festival

5. Pillar of Weather Wheel

6. Galactic Station

7. Northern Cross and Priosin Coast

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令和７年度愛知県公立高校入試国語問４【古文】

１　原文 　武士のもとに、力強くして矢をはしらかし、物を強く射さする弓あり。 主の武士これを愛し、是ををしみて、重き宝と思へり。 ある人、この弓をとりて、矢を矧げてひかんとするに、強くしてひくにあたはず。 かるがゆゑに、おとをも射ず、物にも強くも立たず。 是がやうに、力ある人は堂塔をもつくり、法花・真言をもつとめおこなふべきなり。 力なきわれらは、念仏の弱弓をもて射ば、おのづから射当つる事も有るべし。 たとへば、玄象と云ふ琵琶は、ひかんとすれば手をきらひてならず。 ひきならはしたる琵琶をもて、おのづから心すみておもしろきがごとし。 念仏の功徳も又々、かくのごとし。 （『宝物集』より） ２　現代語訳 　武士のもとに、力強く矢を遠く飛ばし、物を強く射ることができる弓があった。 持ち主の武士はこれを愛し、大切にして、大事な宝物だと思っていた。 ある人がこの弓を持って、矢を弓のつるにかけて引こうとしたけれど、強くて引くことができなかった。 だから、音を立てて射ることもできず、物を強く射ることができなかった。 このように、力がある人は寺院の堂や塔をつくり、法華宗や真言宗の修行をすることができるに違いない。 力がない私たちは、念仏のような誰でも扱える弱い弓で射れば、自然と射当てることもあるだろう。 たとえば、玄象という琵琶は、弾こうとしても十分な技量がなければ音を出すことができない。 弾き慣れた琵琶を弾けば、自然と心が澄んでおもむき深く感じるようなものである。 念仏の功徳もまた、このようなものである。 ・ 愛知県公立高校入試過去問古文・漢文現代語訳に戻る。
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【試論】アインシュタインの方程式の書き換え。

１　指針 　復元重力・宇宙情報復元理論は、宇宙を情報処理として捉え、光速$c$を処理速度（クロック数）、プランク定数$h$を解像度と解釈する理論です。 ・重力：計算処理のラグ 　クロック数という処理速度に限界があるため、大量の情報（物質）が集中する場所で復元の遅延が発生します。このレイテンシが時空のゆがみ（曲率）として観測されるのが、この理論における重力の正体です。 ・ダークマター：バックグラウンドの未復元データ ・不確定性原理：計算処理の限界 　システム資源の制約上、位置と運動量を同時に無限の精度で計算することは不可能です。 ２　アインシュタインの方程式の書き換え 　アインシュタイン方程式$G_{\mu\nu} = \dfrac{8\pi G}{c^4}T_{\mu\nu}$を、クロック数$f_{clock}$と解像度（ピクセル）$p_{res}$の概念を用いて書き換えます。この試みは、物理学を幾何学から情報論へ転換させるためのプロセスです。 （１）変数の再定義 ・クロック数$f_{clock} \propto c$：１ピクセルを書き換えるための最高速度（光速）。 ・解像度$p_{res}\propto l_P = \sqrt{\dfrac{G\hbar}{c^3}}$ ・情報密度$I_{\mu\nu}$：単位体積あたりの復元待ち情報量。$T_{\mu\nu}$に対応。 　アインシュタインの方程式の右辺にある係数$\kappa = \dfrac{8\pi G}{c^4}$（エネルギーがいかに空間を曲げるかという変換係数）を、情報の処理待ち（レイテンシ）として再解釈します。 （２）情報復元方程式への書き換え （i）数式化 　時空の歪み（曲率$G_{\mu\nu}$）を、復元の遅延（レイテンシ）として定式化します。 　$G_{\mu\nu} = \eta \cdot \dfrac{p_{res}}{f_{clock}^4} \cdot I_{\mu\nu}$ ・$\eta$：宇宙というOSの効率性を示す定数。 ・$\dfrac{p_{res}}{f_{clock}^4}$：１ピクセルの情報負荷が、どれだけのレイテンシ（重力）を引き起こすかという変換係数（重力定数$G$の情報論的代替）。システムの限界性能（スループットの逆数）となります。 ・$I_{\mu\nu}$：情...
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